选中
Configuration
，进入页面configuration.html.
再选中
MDX and SQL Statement Logging
,
进去，里面介绍了详细步骤！以及
log4j.properties
文件的内容。)
现在运行项目，在你的控制台就会输出相应的
sql
语句了。
下面就是
Mondrian
解析的过程：
解析过程
:
从控制台输出的信息可以分析出：
mondrian
到底执行了那些
sql
语句
.
比如，我想做一个商品向下钻取的例子：
在当前页面点击“
All Products
”
则控制台输出为：
1.>
22157 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 1: SqlMemberSource.getMemberChildren: executing sql [
select
`producttype`.`proTypeId` as `c0`,
`producttype`.`proTypeName` as `c1`
from
`product` as `product`,
`producttype` as `producttype`
where
`product`.`proTypeId` = `producttype`.`proTypeId`
group by
`producttype`.`proTypeId`,
`producttype`.`proTypeName`
order by
ISNULL(`producttype`.`proTypeId`), `producttype`.`proTypeId` ASC
]
22203 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 1: , exec 46 ms
22219 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- , exec+fetch 62 ms, 4 rows
*********************************************************************
2.>
22219 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 2: RolapStar.Column.getCardinality: executing sql [
select
count(distinct `producttype`.`proTypeId`) as `c0`
from
`producttype` as `producttype`
]
22235 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 2: , exec 16 ms
22235 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- , exec+fetch 16 ms, 1 rows
*********************************************************************
3.>
22235 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 3: Segment.load: executing sql [
select
`producttype`.`proTypeId` as `c0`,
sum(`sale`.`number`) as `m0`,
sum((unitPrice*number)) as `m1`
from
`producttype` as `producttype`,
`product` as `product`,
`sale` as `sale`
where
`sale`.`proId` = `product`.`proId` and
`product`.`proTypeId` = `producttype`.`proTypeId`
group by
`producttype`.`proTypeId`
]
22250 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 3: , exec 15 ms
22250 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- , exec+fetch 15 ms, 4 rows
如果在上个页面的基础上再点击“
All Products
”下的子集“
Electrical Equipments
”，
如下图片所示：
则控制台打印出的结果是：
4.>
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- 4: SqlMemberSource.getMemberChildren: executing sql [
select
`product`.`proId` as `c0`,
`product`.`proName` as `c1`
from
`product` as `product`,
`producttype` as `producttype`
where
`product`.`proTypeId` = `producttype`.`proTypeId` and
(`producttype`.`proTypeId` = '1')
group by
`product`.`proId`,
`product`.`proName`
order by
ISNULL(`product`.`proId`), `product`.`proId` ASC
]
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- 4: , exec 0 ms
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- , exec+fetch 0 ms, 3 rows
*********************************************************************
5.>
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- 5: RolapStar.Column.getCardinality: executing sql [
select
count(distinct `product`.`proId`) as `c0`
from
`product` as `product`
]
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- 5: , exec 0 ms
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- , exec+fetch 0 ms, 1 rows
*********************************************************************
6.>
2840907 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- 6: Segment.load: executing sql [
select
`product`.`proId` as `c0`,
sum(`sale`.`number`) as `m0`,
sum((unitPrice*number)) as `m1`
from
`product` as `product`,
`sale` as `sale`
where
`sale`.`proId` = `product`.`proId` and
`product`.`proId` in ('1', '2', '9')
group by
`product`.`proId`
]
2840922 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- 6: , exec 15 ms
2840922 [http-8080-2] DEBUG mondrian.sql
- , exec+fetch 15 ms, 3 rows
由上面的步骤
1>,2>,3>;
以及后面
的
4>,5>,6>
我们就可以得出：
mondrian
做
drill down
（向下钻取）的时候一般执行
3
个
sql .
而每个
sql
的语法格式大概如下
:
*****: executing sql [
执行的
sql ]
，
***** : exec
时间
，
*****: exec + fetch
时间
，
取得的数据行数
.
其中前面的
*****
部分是看你执行的那些操作，
第一个
sql
：
取得
dimension
子元素的名称
:
一般通过如下
sql
取得（即我上面所说的第
1>
，第
4>
步）
:
SqlMemberSource.getMemberChildren: executing sql [
select
`producttype`.`proTypeId` as `c0`,
`producttype`.`proTypeName` as `c1`
from
`product` as `product`,
`producttype` as `producttype`
where
`product`.`proTypeId` = `producttype`.`proTypeId`
group by
`producttype`.`proTypeId`,
`producttype`.`proTypeName`
order by
ISNULL(`producttype`.`proTypeId`), `producttype`.`proTypeId` ASC
]
第二个
sql
：
取得左边的
dimension
的一个层次结构下的子元素的数目
.
比如
All Products
下就有四个
.
其
sql
语句就如我上面所列出的第
2>,
第
5>
步格式，在此就不再再拷贝下来了。
第三个
sql
：
取得对应
dimension
的实际数据
,
其
sql
语句就像我上面所列出的第
3>,
第
6>
步格式，在此也不再拷贝下来了。
假如你想
mdx
和
sql
一起对比着看，可以在
log4j.properties
里面写入：
log4j.category.mondrian.mdx=
MONDRIAN
log4j.category.mondrian.sql=
DEBUG
这样控制台输出的结果就如下面的这种格式：
6297 [http-8080-1] DEBUG mondrian.mdx
- 0: select {[Measures].[Number], [Measures].[Total Sale]} ON COLUMNS,
{[Product Category].[All Products]} ON ROWS
from [Sales]
6562 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 0: Segment.load: executing sql [
select
sum(`sale`.`number`) as `m0`,
sum((unitPrice*number)) as `m1`
from
`sale` as `sale`
]
6578 [http-8080-1] DEBUG mondrian.sql
- 0: , exec 16 ms
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